在這篇文章裡,我將詳細講解 1) 交易優勢長什麼樣 2) 如何構建一套策略 3) 執行策略的一個示例

這篇文章比我已寫和將寫的另一些稍難啃,但別因此氣餒。

交易說到底是一場競賽。它吸引了非常聰明的人來玩,而且沒有免費午餐。我會在這裡解答疑問,所以有任何問題請儘管問!

本系列前文:第一部分第二部分第三部分。<- 讀讀這些,希望能為本文打下些基礎。

一切都始於"產生想法"

我發現很多人在這裡卡住,但它其實應該是策略開發中最容易的部分之一。

要擁有盈利的系統,你只需比下一個人更好。它不需要花哨或複雜。

想像你是鎮上的電工。目前,有某個傢伙賺走了這片區域所有的維修錢。如果你能找到某種優勢,現在賺走所有錢的就會是你。也許你能更快完工,也許你更會推銷,也許你價格更低。

:單有想法一文不值。就像做生意,想法不賺錢。賺錢的是執行。

:你的想法不能太寬泛。不能僅僅是"我想賣期權"。它需要更具體。話雖如此,它也不必超級複雜。

眼下,我們只是決定一個想要研究的對象。

值得探索的好方向:

  • ETF 上的隱含方差風險溢價是否高於個股?
  • 美股中,方差風險溢價在哪類股票上最高?
  • 在科技股上做空波動率、在金融股上做多波動率,是個好的配對交易嗎?
  • 我們能預測財報跨式組合的盈虧嗎?

交易優勢具有鮮明的特徵:

下面列出了可能導致市場優勢的各種因素。我分享這些,是為了激發思路,讓你結合自身獨特處境,思考該去哪裡尋找優勢。

  • 數據獲取:你是否擁有別人沒有的更好數據。例如:想像馬里亞納海溝的物種數量能預測明天的 SPY 價格。好吧,沒人掌握那數據。所以如果你有,你就比所有人知道得更多,也就能賺最多的錢。
  • 技能組合:如果你在一個容量很低、充斥個人而非團隊的市場中競爭,擁有強悍的數據科學技能(抓取數據、操縱與轉換數據)能給你優勢,幫你建立交易事業。
  • 人脈:你能否接觸到能給你好點子的人。例如:私募股權交易、有一群專業交易者可以協作,等等。
  • 專業化。如果你是公司法務,能否比下一個人更懂併購交易?如果你在小盤科技股領域工作,能否比下一個人更懂軟件開發週期和產品發佈日期?你是比下一個人更懂生物科技的醫生嗎?
  • 地理:只有住在某些地方,你才能交易某些產品。這同時涉及監管問題。
  • 率先提出想法:我想這就是"重新發明輪子"那一點。這是一條競爭相當激烈的路,但舉例來說,當新產品推出時,沒人真正知道如何有效定價,所以你有空間進來,嘗試比下一個人更好地定價。
  • 流動性約束:利用你的資本規模作為優勢。巴菲特曾說,如果他只有一百萬美元,能做到每年 100%,因為他可以把同樣的思路用在定價效率更低的小盤股上。那麼,我們能去大玩家去不了的地方嗎?(別去海里找食物,去找一個有大量小魚的池塘)。
  • 基礎設施帶來的高進入壁壘:我們不能說開就開一家高頻交易公司。這方面的基建瘋狂複雜,所以如果你有,就可能有優勢。
  • 風險承受力:我們是否比下一個人風險承受力更高,從而能接下其他人或許迴避/無法承擔、方差更大的 PnL 交易。例如:一隻波動率對沖基金,即便期望值巨大,也可能不願部署日波動 5% 的策略。

這些就是一些好優勢/好想法的特徵,希望能給你些啟發。

在另一篇文章裡,我會以財報交易策略為例做後續展開。 我探索財報的原因是:散戶興趣濃厚、建模困難,而且很可能存在方差風險溢價。

構建你的策略

1) 選定你試圖預測/預報的對象。

一個極其重要的注意點:無論何時你建倉,都是你的觀點對決市場。你交易的對手方,有人持與你相反的觀點。

既然我們是用自己的想法與市場交易,這意味著我們是在表達與市場觀點相左的看法。所以無論是否意識到,我們都在對事物應被如何定價做出某種"預測或預報"。清楚我們要預測什麼,非常重要。

例如,如果我們交易財報波動率,我們可能試圖預測的是跨式組合的盈虧;如果能識別它們何時便宜/昂貴,就能構建策略。

我們想要預測的對象,稱為你的目標變量

不問"為什麼",而問"是否"。

一旦我們有了一個想法或想要預測的對象,我們不要問"它為何存在"。我們先問"它是否存在"。

太多散戶掉進這個陷阱。他們說:"因為 A、B、C 這些理由,這聽起來是個好主意,我要交易它"。

但在確認它是否存在之前,我們不能問它為何存在。

這部分通常需要相當硬核的數據科學技能。散戶的變通辦法是:查閱學術論文找靈感,或結交有這些技能的人。

一個好去處是:https://www.ssrn.com/index.cfm/en/

我們該嘗試預測什麼?

我們嘗試預測什麼,很重要。舉例說明:

很難預測西漢姆聯與曼聯(一支普通隊和一支全明星隊)之間的比分,但預測誰更可能獲勝並不難。

所以對我們的交易而言,有時我們不需要試圖預測精確的波動。我們可以從只關注*偏向(bias)*起步。

所以從基本視角看,如果我們試圖預測一隻股票的期權裡是否含有被高估的風險溢價(它們偏貴),我們可以看一些能幫我們預測便宜/昂貴的數據點、波動率的公允價值,以及背後的原因;但在執行時,我們可以不那麼執著於公允價值的精確目標價格,而更一致地交易"便宜/昂貴"這個偏向。

2) 確定有助於我們預測的因素

想像你想預測一輛車的馬力大小。在你的"模型"裡,目標變量是馬力。但什麼能幫我們預測馬力?

  • 它是 V6 還是 V8?
  • 車的顏色?
  • 後驅、前驅還是四驅?
  • 門的數量?

假設我們認定上述 5 個點是汽車馬力的良好指標。它們便成為我們的預測變量

你可以把預測變量想像成:我們在試圖對目標變量下結論時,要逐項核對的清單。

示例:如果一輛車是 V8 發動機、紅色車漆、後輪驅動、2 個車門,它的馬力很可能超過 300。

查閱數據

如果你想在專業層面做到這一點,就需要培養數據科學技能。能駕馭和處理數據,相當於在專業領域裡"會打字"。它不是優勢,但基本是默認你該掌握的。

在散戶領域(我們這裡大多數人),這是錦上添花而非必備。所以,懂它確實能成優勢,但並非必需。

我會側重講如何在沒有編程背景的情況下做這件事,除非有足夠多交易者想看另一部分。

一個策略落地的交易示例

:你們很多人問我用什麼工具。我依賴的許多基礎數據點和掃描結果來自 Predicting Alpha。之後我用 Think or Swim 來對頭寸做壓力測試和分析。我在 Interactive Brokers 執行交易。

我使用這些平臺的原因是:a) 提供分析工具,減輕對數據科學技能的依賴;b) 讓我在建立頭寸前深入分析;c) 提供最優的佣金與執行。

對我在此分享的這套策略,我交易的是美股隱含波動率與實際波動率之差。鑑於方差風險溢價和散戶興趣上升,我的目標是建立一個模型,幫我識別定價過高的期權。

讓我們先定義我的目標變量與預測變量。

  1. 目標變量:一隻股票未來 30 天的實際波動率
  2. **預測變量:**當前過去 30 天實際波動率、當前 30 天隱含波動率、當前未來 30 天波動率預測、當前 IV30d/RV30d 價差。

通過我自己的研究和所學,上面這組預測變量能很好地告訴我未來 30 天實際波動率的大致情況。

對這些因素中的每一個,我都試圖判斷它相對歷史指標是高還是低(波動率預測除外,它略有不同,基本是對未來的統計預測)。

除這些因素外,我還會看新聞,為分析加入更多定性成分。我想弄明白為什麼會看到眼前這些數據。

1) 從掃描開始

我先跑了一個掃描,尋找有一定流動性、且 IV30 至少比預測值(Forecast)高 1.2 倍的股票。我還加了一個 IV30 > 45% 的過濾條件,以排除那些沒暗示什麼大動作的股票。

我這麼做的原因是:市場上可看的東西太多,用掃描器從成千只股票篩到符合你策略"基礎標準"的短名單,效率很高。

r/options - 篩選條件:股票價格 > 15,日均期權成交量 > 3000,IVvsFV < 1.2倍,IV30 > 45,按 IVvsFV 排序。

篩選條件:股價 > 15,日均期權成交量 > 3000,IVvsFV < 1.2 倍,IV30 > 45,按 IVvsFV 排序。

如此,我生成了 16 只待研究股票。考慮到一年中的時點,這些股票大多在約 30 天后有財報,所以我得小心避開那些已計入大幅財報波動的,因為我真正想交易的是非事件性波動率。這些股票的 30 天到期期權裡,大多都略微計入了一些財報波動率。

我為本分析選的股票是 GRPN(Groupon)。

2) 評估你的預測變量

IV30、RV30 與 Forecast 30 分析:

IV30 = 77%

RV30 = 48%

FV30 = 57%

IV30 超過 FV30 的 1.2 倍。這是我針對 FV30 預測變量的"昂貴"信號。

乍看之下,情況不錯。IV 遠高於 RV 和預測值。這通常是"賣出期權"的強烈信號。

繼續,我們把歷史 IV30 和 RV30 畫出來,看看它們相對如何運動。

r/options - IV30 與 V30 的歷史走勢圖,我們可以看到過去一個月 IV 一直領先於 RV

IV30 與 V30 的歷史走勢圖,可見過去一個月 IV 跑贏了 RV

如果我們畫出歷史 IV30 和 RV30,可以看到近段時間 IV 持續高於 RV。這是我針對 IV30 和 RV30 的"昂貴"信號。

**一個值得擔憂的點:**我們看到,儘管實際波動率走低,IV 卻持續上升,這意味著在當前價位仍有人買入,可能略微令人擔憂。我肯定會想深入挖掘該公司,看看周圍發生了什麼,並試著推測是誰在買入。

我們要看的最後一點是:IV 與 RV 的這個比值,是處於常態,還是處於極端。

正如我在之前一篇帖子中所描述的:把 IV 和 RV 想像成在共舞。它們輪流領舞,但努力與彼此保持步調一致。

所以觀察它們如何共同運動,我們通常會看到它在兩者間一個舒適缺口附近均值迴歸。如果一個偏離另一個太遠,它們就相互靠近;如果靠得太近,就彼此拉開。

下面是 GRPN 過去一年的 IV/RV 比率。

r/options - 你可以看到它已向上移動到區間頂部。這是因為 IV 一直在上升,而 RV 保持相對較低。

可以看到它向上逼近區間頂部。這是因為 IV 持續上升,而 RV 保持相對低位。

如我們所見,IV/RV 價差處於區間頂部。也就是說,兩者目前相距甚遠。所以我們可以預期:要麼 RV 回升,要麼 IV 下降,要麼它們在中間相遇(還有其他組合,但先簡單處理)。

如果我們回看第一張圖,會發現 RV 保持不變而 IV 一直在升。所以……我可以得出結論:也許它會在中間某處相遇(IV 降一點,RV 升一點,但低於當前 IV 線!)。這是我針對 iv/rv 比率預測變量的"昂貴"信號。

如果我們看所有變量,它們都符合"實際波動率將低於隱含波動率"的判斷。也就是:IV 偏貴。

現在如前述,還要做些關於新聞、情緒、誰在交易的定性研究,以真正建立一些定性信心。但假設這些都過關,我就會在這裡賣出期權!

接下來,我會建立一個能恰當表達"波動率偏貴"觀點的交易(也許是跨式組合)。

關於交易的結構搭建與管理,我會在後續帖子裡更深入講解,它本身是個完整的話題。

這些就是良好策略開發和在交易中找到優勢的基礎。

希望這篇帖子給了你一些關於盈利交易世界的思路與洞見。它可能看似過度複雜,但我保證,我並非刻意把事情弄複雜。我們實際上希望事情儘可能簡單,同時仍能盈利。

需注意的重要一點是:你完全可以做完所有這些工作,卻仍在交易中虧錢。這是一場艱難的遊戲。我們需要始終改進、尋找新思路……永遠在狩獵更好的優勢。

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祝大家交易愉快。

~AG